Defesa de Qualificação de Mestrado: Nykolas Mayko Maia Barbosa

Título: Métodos de Aprendizagem de Máquina Aplicados a Interval-Valued Data

Data: 19/04/2018

Horário: 13:00h

Local: Hall do Centro de Ciências - Bloco 902

Resumo:

Métodos de aprendizagem de máquina estão, diariamente, sendo utilizados para processamento de informações nas mais diversas tarefas, tais como: regressão, classificação clustering e redução de dimensionalidade. Nesse contexto, há dados os quais não possuem um valor propriamente dito, mas um intervalo, então, para se executar os métodos de machine learning nesses dados é necessário fazer modificações nas formulações padrão dos métodos utilizados. Assim, para este trabalho a ser desenvolvido, abordam-se as operações de aritmética de intervalos a fim de se obter as modificações necessárias para o desenvolvimento de um novo método ou adaptação dos já existentes, como, ELM, MLM, SDPP, K-Means.

Banca:

  • Prof. Dr. João Paulo Pordeus Gomes (MDCC/UFC - Orientador)
  • Prof. Dr. João Fernando Lima Alcântara (MDCC/UFC)
  • Prof. Dr. César Lincoln Cavalcante Mattos (IFCE)