Título: Rough set based rule induction

Data: 19/04/2018

Horário: 13:00h

Local: Hall do Centro de Ciências - Bloco 902

Resumo:

Desde que a teoria dos conjuntos aproximados foi introduzida, ela tem sido usada em diversas áreas, como mineração de dados, reconhecimento de padrões e big data. A teoria dos conjuntos aproximados trabalha originalmente sobre as relações de equivalência definidas sobre a descrição dos dados por seus atributos, portanto  é melhor aplicavel sobre dados discretos. Nós temos com objetivo analisar metodologias que podem ser usadas para tornar tais métodos aplicáveis sobre dados numéricos, mais especificamente indução de regras sobre dados numéricos.

Banca:

• Prof. Dr. João Fernando Lima Alcântara (MDCC/UFC - Orientador)
• Prof.ª Dr.ª Ana Teresa de Castro Martins (MDCC/UFC)
• Prof. Dr. João Paulo Pordeus Gomes (MDCC/UFC)