Defesa de Proposta de Dissertação: Pedro Teixeira de Araújo

Título: Aprendizagem Adaptativa em Aulas Invertidas de Sistemas Distribuídos

Data: 19/11/2018

Horário: 10h

Local: Sala de Seminários - Bloco 942-A (GREat)

Resumo:

Nos cursos da área da Computação, ensinar o tema de Sistemas Distribuídos apresenta muitos desafios relacionados, principalmente, ao conhecimento prévio dos alunos. Algumas novas abordagens de aprendizado surgiram e podem ajudar a melhorar os processos de ensino-aprendizado nesse cenário, como a Aprendizagem Adaptativa e Sala de Aula Invertida. Nesse contexto, o presente trabalho propõe uma abordagem que integra Aulas Invertidas com Aprendizagem Adaptativa para o auxílio do ensino da disciplina de Sistemas Distribuídos. São apresentados resultados preliminares sobre o uso da abordagem e também é proposta uma ferramenta para auxiliar professores no processo de criação e execução de aulas de Sistemas Distribuídos utilizando-se essa metodologia.

Banca:

  • Prof. Dr. Windson Viana de Carvalho (MDCC/UFC - Orientador)
  • Prof. Dr. José Aires de Castro Filho (UFC)
  • Prof. Dr. Fernando Antonio Mota Trinta (MDCC/UFC)
  • Prof. Dr. Flávio Rubens de Carvalho Sousa (MDCC/UFC)