Defesa de Qualificação de Dissertação: Erick Lima Trentini
Título: Detecção de Anomalias em Séries Temporais Utilizando Votações Entre Modelos Preditivos
Data: 26/04/2019
Horário: 08:00h
Local: Hall do Centro de Ciências - Bloco 902
Resumo:
Inspirando-se em modelos de votação, e combinando resultados de modelos preditivos do estado da arte em detecção de anomalias em séries temporais, podemos conseguir melhores discriminações entre regiões anômalas e normais nas séries.
Banca:
- Prof. Dr. José Antonio Fernandes de Macêdo (MDCC/UFC - Orientador)
- Prof.ª Dr.ª Ticiana Linhares Coelho da Silva (UFC - Coorientadora)
- Prof. Dr. César Lincoln Cavalcante Mattos (MDCC/UFC)