Defesa de Qualificação de Dissertação: Erick Lima Trentini

Título: Detecção de Anomalias em Séries Temporais Utilizando Votações Entre Modelos Preditivos

Data: 26/04/2019

Horário: 08:00h

Local: Hall do Centro de Ciências - Bloco 902

Resumo:

Inspirando-se em modelos de votação, e combinando resultados de modelos preditivos do estado da arte em detecção de anomalias em séries temporais, podemos conseguir melhores discriminações entre regiões anômalas e normais nas séries.

Banca:

  • Prof. Dr. José Antonio Fernandes de Macêdo (MDCC/UFC - Orientador)
  • Prof.ª Dr.ª Ticiana Linhares Coelho da Silva (UFC - Coorientadora)
  • Prof. Dr. César Lincoln Cavalcante Mattos (MDCC/UFC)