Título: Preservação da privacidade de dados em mobile health: uma abordagem baseada em blockchain

Data: 18/10/2019

Horário: 10:00h

Local: ala de Seminários - Bloco 942-A (GREat)

Resumo:

A privacidade e a segurança em sistemas de registros de saúde, como os sistemas mobile health, estão entre os problemas mais relevantes de um ecossistema de Internet of Things (IoT). Devido ao fator de restrição de recursos dos dispositivos médicos implantáveis e dispositivos IoT vestíveis, as soluções de segurança tradicionais não podem ser empregadas. À vista disso, nós apresentamos um modelo de sistema mobile health descentralizado que combina blockchain, IPFS, prova de conhecimento zero não-interativa (NIZKP) e criptografia baseada em atributos (ABE) para garantir a privacidade e a segurança dos dados do paciente. No modelo proposto aqui, a blockchain, por meio de contratos inteligentes, assume o papel de um autenticador descentralizado que garante acesso apenas aos usuários legítimos do sistema. Esse mecanismo de autenticação usa uma abordagem baseada na ideia de NIZKP, que substitui a troca de mensagens interativas, própria das provas de conhecimento zero (ZKP), por uma única mensagem. Isso leva à otimização do processo, tornando a NIZKP adequada para dispositivos com recursos restritos. Para obter um controle de acesso flexível e completamente centrado no paciente, nós empregamos um esquema de criptografia baseada em atributos (ABE). Em tal esquema, o proprietário dos dados tem a capacidade de distribuir chaves secretas de decifração para os usuários legítimos do sistema e compartilhar os dados cifrados especificando uma política de acesso. Deste modo, somente os usuários cujos atributos especificados atendem à política de acesso podem decifrar os dados. Neste trabalho, o principal objetivos é fornecer um framework que especifica como armazenar e compartilhar dados de saúde em sistemas de monitoramento remoto da saúde do paciente. Como esses dados são extremamente sensíveis, focamos em um refinado controle de acesso para preservar a privacidade do paciente.

Banca:

• Prof. Dr. José Neuman de Souza (MDCC/UFC - Orientador)
• Prof. Dr. José Cláudio do Nascimento (UFC-SOBRAL - Coorientador)
• Prof. Dr. Emanuel Bezerra Rodrigues (MDCC/UFC)