O diagnóstico preciso e precoce, a classificação de subtipos, a avaliação precisa da doença mínima residual e o monitoramento da resposta terapêutica em tratamentos de câncer são essenciais para orientar os cuidados em uma oncologia de precisão. Abordagens atuais na maioria das vezes requerem uma biópsia de tecido para lidar com essas tarefas, que muitas vezes é difícil ou até mesmo impossível de se obter. Nessa apresentação iremos ter uma visão de dois frameworks: Griffin e MRD-EDGE que estão usando ciência de dados para possibilitar a biópsia líquida, que ao contrário da biópsia de tecido é um procedimento minimamente invasivo e precisa apenas de uma amostra de sangue. Iremos analisar alguns de seus resultados e aspectos de sua arquitetura computacional.