Defesa de Qualificação de Doutorado: Ivandro Claudino de Sá
Data da publicação: 18 de agosto de 2025 Categoria: Notícias, Qualificação de Doutorado
Título: Uma Arquitetura para o Monitoramento Multimodal de Redes Sociais em Tempo Real
Data: 25/08/2025
Horário: 14h
Local: Sala de Seminários – Bloco 952
Resumo:
Nos últimos anos, a ascensão das redes sociais virtuais alterou significativamente o modo como produzimos, compartilhamos e consumimos informação. Através de tais plataformas é mais rápido e barato para usuários obter acesso a notícias, quando comparado a mídias tradicionais como jornais e televisão. Além disso, as redes sociais, como são mais comumente chamadas, permitem que usuários compartilhem, comentem e debatam notícias com outros usuários, participando de forma ativa da transmissão de informação e gerando engajamento. Em geral, redes sociais têm fácil acesso, baixo custo e permitem a disseminação de conteúdo em grande volume e velocidade. Por essas razões, as redes sociais tornaram-se espaços estratégicos para diversos grupos e interesses, sejam eles políticos ou econômicos, funcionando também como ambientes propícios à disseminação de desinformação, discursos de ódio, fraudes financeiras, ataques à democracia, astroturfing, cyberbullying}, stalking online, além de outros comportamentos nocivos. Nesse contexto, o monitoramento do conteúdo que circula em espaços públicos dessas plataformas constitui uma tarefa fundamental para a compreensão e o enfrentamento de diferentes fenômenos. Contudo, a coleta de um banco de dados composto por mensagens em circulação nesses espaços públicos representa um desafio considerável. Ademais, qualquer estratégia de análise dessas redes deve considerar a diversidade de mídias utilizadas: texto, áudio, imagem, vídeo, além de documentos, planilhas e arquivos executáveis. Por fim, espera-se que as análises dessas dinâmicas, bem como as decisões tomadas com a finalidade de mitigar seus efeitos nocivos sobre indivíduos e a sociedade, sejam realizadas em tempo real. Neste sentido, esta tese propõe uma arquitetura que possibilite a coleta e análise de grandes volumes de dados de redes sociais em tempo real, incluindo diferentes formatos de mídia, com a finalidade de identificar eventos de interesse (desinformação, fraude etc). Para avaliar a plataforma proposta, utilizamo-la na construção de dois conjuntos de dados distintos, referentes à campanha para as eleições gerais brasileiras de 2022, obtidos a partir de grupos públicos no WhatsApp e no Telegram, respectivamente.
Banca examinadora:
Prof. Dr. José Maria da Silva Monteiro Filho (MDCC/UFC) – Orientador
Prof. Dr. José Wellington Franco da Silva (UFC) – Coorientador
Prof. Dr. Angelo Roncalli Alencar Brayner (MDCC/UFC)
Prof. Dr. Javam de Castro Machado (MDCC/UFC)
Prof. Dr. Sérgio Lifschitz (PUC-RJ)
