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Brasão da Universidade Federal do Ceará

Universidade Federal do Ceará
Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação

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Título: Decomposição de fluxos em redes arco-coloridas Data: 03/10/2024 Horário: 14h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: Fluxos em redes são uma ferramenta fundamental da Teoria dos Grafos, com diversas aplicações práticas. Dada uma rede N sobre um digrafo D, com dois vértices s e t, um (s, t)-fluxo representa, por exemplo, a […]

Primeiro encontro do Planejamento Estratégico do MDCC 2024

Data da publicação: 19 de setembro de 2024. Categoria: Notícias
Na sexta-feira 13/09 ocorreu, durante todo o dia, no Condomínio de Empreendedorismo e Inovação – CEI, o primeiro encontro presencial referente ao Planejamento Estratégico do MDCC 2024. As atividades foram conduzidas pelas consultoras Tecia Carvalho e Priscila Caracas. Participaram da atividade 22 docentes do MDCC, bem como dois representantes discentes, além dos dois servidores técnico-administrativos […]
A tese de Felipe Timbó Brito, sob orientação do Prof. Javam de Castro Machado, recebeu Menção Honrosa do Prêmio Capes de Tese 2024. A tese, intitulada Differentially private release of count-weighted graphs (Compartilhamento diferencialmente privado de grafos ponderados por contagem), tem como objetivo desenvolver novas formas de proteger informações sensíveis ao compartilhar dados complexos, principalmente aqueles modelados […]
Título: Usando currículo para treinar agentes de aprendizado por reforço multisensoriais em forrageamento Data: 25/09/2024 Horário: 14h30 Local: Online   Resumo: Deep reinforcement learning has shown great success in developing agents that can solve complex game tasks. However, most game agents use only visual sensors to gather information about the environment. More recent works have shown […]
Título: Uso de Aprendizagem de Máquina em Grafos de Conhecimento para Detectar Padrões em Dados da SEFAZ Data: 19/09/2024 Horário: 10h30min Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: Este trabalho propõe uma metodologia para detectar padrões em dados fiscais da Secretaria da Fazenda (SEFAZ) utilizando técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas a grafos de […]
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