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Brasão da Universidade Federal do Ceará

Universidade Federal do Ceará
Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação

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Título: Análise de dados como ferramenta de apoio no treinamento de orientação e mobilidade para pessoas com deficiência visual Data: 28/11/2025 Horário: 10h Local: Remoto (https://meet.google.com/idu-ajbb-ijd)   Resumo: Este estudo ressalta a importância de abordagens inovadoras para a acessibilidade e inclusão digital, com foco em indivíduos com deficiência visual. Considerando que uma parcela significativa da […]

Defesa de Tese: Danne Makleyston Gomes Pereira

Data da publicação: 18 de novembro de 2025. Categoria: Defesas de Tese, Notícias
Título: A Microservices-Based Software Architecture for Building Flexible Smart City Platforms Data: 25/11/2025 Horário: 08h Local: Remoto   Resumo: A smart city integrates data from various subdomains to offer intelligent services, improving city resource management and citizens’ daily lives. Technologies such as ICT, IoT, big data, and AI enable this data management, which is supported […]
Título:Influência da Quantização de Redes Neurais Convolucionais na Classificação de Imagens de Abelhas Portadoras de Pólen Data: 07/11/2025 Horário: 14h Local: Remoto (https://meet.google.com/idu-ajbb-ijd)   Resumo: O reconhecimento de abelhas portadoras de pólen pode fornecer informações importantes sobre as condições de funcionamento das colmeias. Pode indicar também a intensidade da atividade de polinização, a qual é […]
Título: Athena: a wise database fine tuning mechanism Data: 12/11/2025 Horário: 10h Local: Sala de Seminários/Bloco 952   Resumo: Interfaces de linguagem natural para bancos de dados foram significativamente aprimoradas por Large Language Models (LLMs), mas a maioria das abordagens enfatiza a correção das consultas, negligenciando a eficiência de execução. Essa lacuna limita sua adoção […]
Título: Athena: a wise database fine tuning mechanism Data: 07/11/2025 Horário: 10h Local: Sala de Seminários/Bloco 952   Resumo: Interfaces de linguagem natural para bancos de dados foram significativamente aprimoradas por Large Language Models (LLMs), mas a maioria das abordagens enfatiza a correção das consultas, negligenciando a eficiência de execução. Essa lacuna limita sua adoção […]
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