Defesa de Qualificação de Mestrado: João Araújo Castelo Branco
Data da publicação: 9 de outubro de 2024. Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Research Flow: Padronização em Pesquisas de Aprendizagem de Máquina Data: 18/10/2024 Horário: 08h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/gey-tbeu-jyj) Resumo: O campo de Machine Learning (ML) tem crescido exponencialmente nos últimos anos, trazendo inovações em áreas como a saúde. No entanto, um dos grandes desafios enfrentados pela pesquisa em ML é a reprodutibilidade, conforme apontado por […]
Defesa de Qualificação de Doutorado: Cláudio Soares de Carvalho Neto
Data da publicação: 26 de setembro de 2024. Categoria: Notícias, Qualificação de Doutorado
Título: Decomposição de fluxos em redes arco-coloridas Data: 03/10/2024 Horário: 14h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: Fluxos em redes são uma ferramenta fundamental da Teoria dos Grafos, com diversas aplicações práticas. Dada uma rede N sobre um digrafo D, com dois vértices s e t, um (s, t)-fluxo representa, por exemplo, a […]
Defesa de Proposta de Dissertação: Rômulo Freire Férrer Filho
Data da publicação: 16 de setembro de 2024. Categoria: Notícias, Proposta de Dissertação
Título: Usando currículo para treinar agentes de aprendizado por reforço multisensoriais em forrageamento Data: 25/09/2024 Horário: 14h30 Local: Online Resumo: Deep reinforcement learning has shown great success in developing agents that can solve complex game tasks. However, most game agents use only visual sensors to gather information about the environment. More recent works have shown […]
Defesa de Qualificação de Mestrado: Francisco Mateus dos Anjos Silva
Data da publicação: 12 de setembro de 2024. Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Uso de Aprendizagem de Máquina em Grafos de Conhecimento para Detectar Padrões em Dados da SEFAZ Data: 19/09/2024 Horário: 10h30min Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: Este trabalho propõe uma metodologia para detectar padrões em dados fiscais da Secretaria da Fazenda (SEFAZ) utilizando técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas a grafos de […]
Defesa de Qualificação de Mestrado: Rodrigo Nogueira Lima David
Data da publicação: 9 de setembro de 2024. Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Hard Instances for the Maximum Clique Problem with High Probability Data: 16/09/2024 Horário: 14h Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: The Maximum Clique problem is a classic graph-theoretical optimization problem with the objective of finding a maximum clique in a given graph G. Despite numerous theoretical hardness results, empirical studies suggest that […]
