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Brasão da Universidade Federal do Ceará

Universidade Federal do Ceará
Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação

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Defesa de Tese: Paulo Artur de Sousa Duarte

Data da publicação: 25 de outubro de 2024. Categoria: Defesas de Tese, Notícias
Título: RECITAAL: REquirement Catalog of InteroperabiliTy Ambient Assisted Living systems Data: 01/11/2024 Horário: 14h00 Local:  Sala de Seminários do GREat – Bloco 942-A   Resumo: With the gradual increase in the population of older adults in the world, some initiatives have been created that use technologies and concepts from recent paradigms (e.g. Internet of Things […]
Título: Research Flow: Padronização em Pesquisas de Aprendizagem de Máquina Data: 18/10/2024 Horário: 08h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/gey-tbeu-jyj)   Resumo: O campo de Machine Learning (ML) tem crescido exponencialmente nos últimos anos, trazendo inovações em áreas como a saúde. No entanto, um dos grandes desafios enfrentados pela pesquisa em ML é a reprodutibilidade, conforme apontado por […]
Título: Decomposição de fluxos em redes arco-coloridas Data: 03/10/2024 Horário: 14h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: Fluxos em redes são uma ferramenta fundamental da Teoria dos Grafos, com diversas aplicações práticas. Dada uma rede N sobre um digrafo D, com dois vértices s e t, um (s, t)-fluxo representa, por exemplo, a […]
Título: Usando currículo para treinar agentes de aprendizado por reforço multisensoriais em forrageamento Data: 25/09/2024 Horário: 14h30 Local: Online   Resumo: Deep reinforcement learning has shown great success in developing agents that can solve complex game tasks. However, most game agents use only visual sensors to gather information about the environment. More recent works have shown […]
Título: Uso de Aprendizagem de Máquina em Grafos de Conhecimento para Detectar Padrões em Dados da SEFAZ Data: 19/09/2024 Horário: 10h30min Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: Este trabalho propõe uma metodologia para detectar padrões em dados fiscais da Secretaria da Fazenda (SEFAZ) utilizando técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas a grafos de […]
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