Título: Subfall coloring of graphs Data: 05/07/2024 Horário: 10h00 Local: Sala de Seminários, Bloco 952   Resumo: Dado um grafo G, uma k-coloração (própria) de G é uma função f : V(G) →{1,…, k} tal que f(u) ≠ f(v) para toda aresta uv ∈ E(G). Dada uma k-coloração f de um grafo G, um vértice u ∈ […]

Título: Aprendizado Ativo Aplicado ao YOLO para a Detecção e Classificação de Defeitos em Pavimentos Data: 18/06/2024 Horário: 16h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/dsa-oobt-ywd)   Resumo: A detecção e classificação de defeitos em pavimentos, como buracos, trincas e remendos, é essencial para a manutenção proativa de estradas e segurança viária. Tradicionalmente, esse processo tem sido realizado manualmente, uma […]

Título: Gaussian Process Latent Variable Models for Anomaly Detection: Implementation and Practical Considerations Data: 18/06/2024 Horário: 15h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/dsa-oobt-ywd)   Resumo: Anomaly detection is critically important in finance, healthcare, and cybersecurity, enabling the identification of data outliers. Gaussian Process Latent Variable Models (GPLVMs) offer a versatile and probabilistic approach to the task of unsupervised learning. […]

Título: Sparse Gaussian Processes in Semi-Supervised Problems Data: 18/06/2024 Horário: 14h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/dsa-oobt-ywd)   Resumo: Labeling data samples can be challenging, expensive, and time-consuming. The lack of sufficient labeled data can make the application of supervised machine learning models impractical. Semi-supervised learning models have been extensively researched over the past decades. In this context, Gaussian […]