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Brasão da Universidade Federal do Ceará

Universidade Federal do Ceará
Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação

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Título: Restricting Infections on Graphs: Immunization Problems Data: 07/03/2025 Horário: 10h Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: Dado um grafo G = (V, E), uma função de limiares t : V (G) → N e um conjunto S ⊆ V (G), no modelo de limiar cada vértice de G possui um estado: ativo […]
Título: Thunder: Um processo de design para criar visualizações musicais com foco na comunicação emocional Data: 26/02/2025 Horário: 09h30 Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: A música tem um impacto emocional significativo, ampliando a imersão em experiências digitais, especialmente em jogos. Visualizações musicais — representações gráficas de parâmetros sonoros como ritmo e melodia — […]
Título: Breaking Barriers in Mobile Accessibility: A Study of LLM-Generated Native Android Interfaces Data: 23/01/2025 Horário: 09h30 Local: Google Meet (https://meet.google.com/qod-miox-rhn?hs=224) Resumo: Rapid advancements in artificial intelligence, particularly in large language models (LLMs), have opened new opportunities for automating software development tasks, including the generation of code for mobile applications. This paper examines the potential of […]

Defesa de Proposta de Dissertação: Rayane Gomes de Castro

Data da publicação: 29 de novembro de 2024. Categoria: Notícias, Proposta de Dissertação
Título: Coloração backbone em grafos: revisão bibliográfica e introdução de uma versão direcionada Data: 06/12/2024 Horário: 10h Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: Dado um inteiro $q \ge 2$, um grafo $G$ e um subgrafo gerador $H$ de $G$, chamado de \emph{backbone} de $G$, definimos uma $k$-coloração $q$-\emph{backbone} de $(G,H)$ como sendo […]
Título: Anomaly Detection in ECG Signals for Arrhythmia Identification Using Machine Learning Techniques Data: 14/11/2024 Horário: 16h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: Anomaly detection in Electrocardiogram (ECG) data is crucial for the early diagnosis and treatment of cardiac conditions, with a specific focus on arrhythmia identification. This work explores machine learning […]
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