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Brasão da Universidade Federal do Ceará

Universidade Federal do Ceará
Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação

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Título: An Attention-based Machine Learning Solution for Predicting Low Left Ventricular Ejection Fraction in Chagas Disease Patients Data: 18/07/2024 Horário: 16h Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: Chagas Disease (CD) is an endemic infection with a generally chronic evolution, discovered at the beginning of the 20th century. CD is an independent risk factor for ischemic […]
Título: Developing Tactical Shooters in Virtual Reality: A Framework for XR Game Design Data: 11/07/2024 Horário: 10h30 Local: Online   Resumo: As Extended Reality (XR) technologies become more accessible, the gaming industry is witnessing a surge in the popularity of immersive virtual reality (VR) experiences, particularly in the Tactical Shooter genre. Despite the commercial appeal and the potential […]
Título: Subfall coloring of graphs Data: 05/07/2024 Horário: 10h00 Local: Online   Resumo: Dado um grafo G, uma k-coloração (própria) de G é uma função f : V(G) →{1,…, k} tal que f(u) ≠ f(v) para toda aresta uv ∈ E(G). Dada uma k-coloração f de um grafo G, um vértice u ∈ V(G) é dito b-vértice […]
Título: Aprendizado Ativo Aplicado ao YOLO para a Detecção e Classificação de Defeitos em Pavimentos Data: 18/06/2024 Horário: 16h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/dsa-oobt-ywd)   Resumo: A detecção e classificação de defeitos em pavimentos, como buracos, trincas e remendos, é essencial para a manutenção proativa de estradas e segurança viária. Tradicionalmente, esse processo tem sido realizado manualmente, uma […]
Título: Gaussian Process Latent Variable Models for Anomaly Detection: Implementation and Practical Considerations Data: 18/06/2024 Horário: 15h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/dsa-oobt-ywd)   Resumo: Anomaly detection is critically important in finance, healthcare, and cybersecurity, enabling the identification of data outliers. Gaussian Process Latent Variable Models (GPLVMs) offer a versatile and probabilistic approach to the task of unsupervised learning. […]
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