Defesa de Qualificação de Mestrado: Abner Augusto Ramos Macedo Antunes de Souza
Data da publicação: 3 de julho de 2025. Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Sistema de Realidade Virtual para Treinamento de Segurança em Canteiro de Obras: Uma Abordagem Imersiva para Redução de Riscos Data: 07/07/2025 Horário: 10h Local: Videoconferência – https://meet.google.com/nwo-nwcp-fef Resumo: Este projeto tem como objetivo desenvolver e validar um protótipo de treinamento em segurança do trabalho utilizando Realidade Virtual (RV) imersiva, voltado para canteiros de […]
Defesa de Qualificação de Mestrado: Lucas Beserra de Sena
Data da publicação: 10 de fevereiro de 2025. Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Fairness Evaluation in Large Language Models: An Analysis of Intrinsic Metrics Data: 11/02/2025 Horário: 16h Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: Large Language Models (LLMs) play a crucial role in various artificial intelligence applications, yet their fairness remains a significant challenge. This study investigates the effectiveness of intrinsic metrics for evaluating fairness […]
Defesa de Qualificação de Mestrado: João Gabriel Soares Ferreira
Data da publicação: 1 de novembro de 2024. Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Dense Encoder ECG Filter Data: 07/11/2024 Horário: 14h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: Electrocardiogram (ECG) signals play a vital role in diagnosing heart conditions, but they are often corrupted by various types of noise, such as baseline wander, muscle artifacts, and electrode motion. These artifacts can obscure important diagnostic information […]
Defesa de Qualificação de Mestrado: João Araújo Castelo Branco
Data da publicação: 9 de outubro de 2024. Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Research Flow: Padronização em Pesquisas de Aprendizagem de Máquina Data: 18/10/2024 Horário: 08h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/gey-tbeu-jyj) Resumo: O campo de Machine Learning (ML) tem crescido exponencialmente nos últimos anos, trazendo inovações em áreas como a saúde. No entanto, um dos grandes desafios enfrentados pela pesquisa em ML é a reprodutibilidade, conforme apontado por […]
Defesa de Qualificação de Mestrado: Francisco Mateus dos Anjos Silva
Data da publicação: 12 de setembro de 2024. Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Uso de Aprendizagem de Máquina em Grafos de Conhecimento para Detectar Padrões em Dados da SEFAZ Data: 19/09/2024 Horário: 10h30min Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: Este trabalho propõe uma metodologia para detectar padrões em dados fiscais da Secretaria da Fazenda (SEFAZ) utilizando técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas a grafos de […]
