Título: Research Flow: Padronização em Pesquisas de Aprendizagem de Máquina Data: 17/10/2024 Horário: 07h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/gey-tbeu-jyj)   Resumo: O campo de Machine Learning (ML) tem crescido exponencialmente nos últimos anos, trazendo inovações em áreas como a saúde. No entanto, um dos grandes desafios enfrentados pela pesquisa em ML é a reprodutibilidade, conforme apontado por […]

Título: Uso de Aprendizagem de Máquina em Grafos de Conhecimento para Detectar Padrões em Dados da SEFAZ Data: 19/09/2024 Horário: 10h30min Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: Este trabalho propõe uma metodologia para detectar padrões em dados fiscais da Secretaria da Fazenda (SEFAZ) utilizando técnicas de aprendizagem de máquina aplicadas a grafos de […]

Título: Hard Instances for the Maximum Clique Problem with High Probability Data: 16/09/2024 Horário: 14h Local: Sala de Seminários – Bloco 952   Resumo: The Maximum Clique problem is a classic graph-theoretical optimization problem with the objective of finding a maximum clique in a given graph G. Despite numerous theoretical hardness results, empirical studies suggest that […]