Universidade Federal do Ceará
Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação

Título: MARIA: Monitoramento e Análise para Resposta Imediata a Ataques à Rede 5G

Data: 28/11/2024
Horário: 14h00
Local:  Sala de Seminários do GREat/Bloco 942-A

Resumo:

Na 5ª geração das redes móveis, o número de aplicações aumentou e, com isso, também ampliou os desafios de segurança, especialmente diante do ambiente heterogêneo de dispositivos da Internet das Coisas (do inglês, Internet of Things – IoT). Em paralelo, com o crescimento do número de dispositivos IoT com baixo poder computacional e capacidade de armazenamento limitada, torna-se ainda mais evidente a escassez de medidas de segurança direcionadas aos mesmos, os quais são frequentemente alvos de diversos tipos de ataques cibernéticos. Essa realidade demanda a implementação de estratégias para mitigar tais vulnerabilidades. Por outro lado, técnicas avançadas de Aprendizado de Máquina (AM) conseguem aprender e detectar padrões de ataques em redes de computadores. Por exemplo, algoritmos de classificação são capazes de aprender padrões a partir de uma base com tráfego de rede pré-rotulado. Diante disso, essa pesquisa de mestrado propõe uma solução que identifica e sugere a mitigação de ataques, como DDoS, HTTP Flood, UDP Flood, entre outros, direcionados a dispositivos IoT em redes 5G. A solução, denominada MARIA, se destaca pela sua capacidade de identificação e sugestão de mitigação em tempo real, utilizando algoritmos supervisionados para construir um modelo capaz de identificar ataques e possibilitar uma contramedida rápida por meio de notificações em tempo real. Para a avaliação do sistema MARIA, ele é testado em ambiente real com ataques direcionados a um dispositivo IoT. Os resultados demonstram a eficiência do MARIA, com uma precisão de 93,61%, evidenciando uma eficácia satisfatória.

Banca examinadora: