Título: Subfall coloring of graphs Data: 05/07/2024 Horário: 10h00 Local: Sala de Seminários, Bloco 952   Resumo: Dado um grafo G, uma k-coloração (própria) de G é uma função f : V(G) →{1,…, k} tal que f(u) ≠ f(v) para toda aresta uv ∈ E(G). Dada uma k-coloração f de um grafo G, um vértice u ∈ […]

Título: Otimização Topológica Verdadeiramente sem Malha em Estruturas Multimateriais Elastostáticas: O uso do Método de Petrov-Galerkin Local Sem Malha Direto Data: 21/06/2024 Horário: 09h00 Local: Remoto   Resumo: Esta tese apresenta um novo método para resolver problemas de otimização topológica envolvendo estruturas elásticas com múltiplos materiais, combinando as técnicas Direct Meshless Local Petrov-Galerkin (DMLPG, Petrov-Galerkin Local Sem Malha Direto) e Gradual […]

Título: Desafios e Tendências na Predição de Sepse Data: 19/06/2024 Horário: 09h00 Local: Bloco 942-A GREat Lab     Resumo: Esta qualificação é composta de três temas: Machine Learning, Registro Eletrônico de Saúde e Desafios e Tendências na Predição de Sepse. O tema principal é o artigo escrito com o título Desafios e Tendências na Predição de […]

Título: Aprendizado Ativo Aplicado ao YOLO para a Detecção e Classificação de Defeitos em Pavimentos Data: 18/06/2024 Horário: 16h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/dsa-oobt-ywd)   Resumo: A detecção e classificação de defeitos em pavimentos, como buracos, trincas e remendos, é essencial para a manutenção proativa de estradas e segurança viária. Tradicionalmente, esse processo tem sido realizado manualmente, uma […]

Título: Gaussian Process Latent Variable Models for Anomaly Detection: Implementation and Practical Considerations Data: 18/06/2024 Horário: 15h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/dsa-oobt-ywd)   Resumo: Anomaly detection is critically important in finance, healthcare, and cybersecurity, enabling the identification of data outliers. Gaussian Process Latent Variable Models (GPLVMs) offer a versatile and probabilistic approach to the task of unsupervised learning. […]