Defesa de Dissertação: Leonardo Cavalcante de Abreu
Data da publicação: 19 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Revisiting the Balanced Induced Subgraph Polytope: a polyhedral study via clutters Data: 26/11/2024 Horário: 09h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: A signed graph G is a graph associated with a sign function, which maps each edge of G to a positive or negative sign. Thus, the edge set E of G […]
Defesa de Dissertação: Sara Alexandre Fonsêca
Data da publicação: 18 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Anomaly Detection in Electrocardiogram Signals Using Advanced Unsupervised Machine Learning for Arrhythmia Identification Data: 25/11/2024 Horário: 16h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: Anomaly detection in Electrocardiogram (ECG) data is critical for the early diagnosis and treatment of cardiac conditions, especially in identifying arrhythmias. This study employs unsupervised machine learning and […]
Defesa de Dissertação: Antonio Guilherme Cunha Santos
Data da publicação: 18 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Enhanced Post-Cardiac Arrest Prognostic Assessment: A Multi-Modal Approach Integrating Deep Learning and Clinical EEG Pattern Analysis Data: 25/11/2024 Horário: 12h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: According to DATASUS, approximately 13,000 cardiac arrests occurred in Brazil between 2020 and 2023 (ICD-10: I46). The electroencephalogram (EEG) has proven valuable in post-cardiac arrest […]
Defesa de Dissertação: João Araújo Castelo Branco
Data da publicação: 18 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Research Flow: Uma biblioteca para modelagem e desenvolvimento de pesquisas em aprendizagem de máquina. Data: 25/11/2024 Horário: 10h00 Local: Google Meet (https://meet.google.com/dws-qtfp-yoh) Resumo: O campo de aprendizagem de máquina tem crescido exponencialmente nos últimos anos, trazendo inovações em áreas como a saúde. No entanto, um dos grandes desafios enfrentados pela pesquisa em aprendizagem de máquina […]
Defesa de Dissertação: Paulina Irene Velasquez Ferrufino
Data da publicação: 12 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Aprendizado ativo aplicado ao YOLO para a detecção e classificação de defeitos em pavimentos Data: 19/11/2024 Horário: 16h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952 e Google Meet (https://meet.google.com/bnx-eafr-meq) Resumo: A detecção e classificação de defeitos em pavimentos, como buracos, trincas e remendos, é essencial para a manutenção proativa de estradas e segurança viária. […]
