Defesa de Dissertação: Ítalo Cavalcante de Abreu
Data da publicação: 21 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Gerenciamento de Propósitos e Consentimentos em Sistemas de Bancos de Dados Data: 29/11/2024 Horário: 10h00 Local: Online Resumo: Os Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBDs) devem assegurar que dados pessoais sejam acessados em conformidade com os propósitos previamente consentidos pelos sujeitos detentores desses dados. Nesse contexto, pode haver uma infinidade de […]
Defesa de Dissertação: Francisco Laurindo Costa Júnior
Data da publicação: 21 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Algoritmo para Contagem de Pessoas com Sensoriamento Wi-fi e Dispositivos IoT Data: 28/11/2024 Horário: 08h00 Local: Sala de Seminários do GREat/Bloco 942-A Resumo: As redes Wi-Fi tem sido amplamente utilizadas para comunicação entre dispositivos em ambientes internos, mas também pode-se usá-las para perceber o ambiente por meio de padrões de interferências definidos por objetos, pessoas […]
Defesa de Dissertação: Leonardo Cavalcante de Abreu
Data da publicação: 19 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Revisiting the Balanced Induced Subgraph Polytope: a polyhedral study via clutters Data: 26/11/2024 Horário: 09h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: A signed graph G is a graph associated with a sign function, which maps each edge of G to a positive or negative sign. Thus, the edge set E of G […]
Defesa de Dissertação: Sara Alexandre Fonsêca
Data da publicação: 18 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Anomaly Detection in Electrocardiogram Signals Using Advanced Unsupervised Machine Learning for Arrhythmia Identification Data: 25/11/2024 Horário: 16h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: Anomaly detection in Electrocardiogram (ECG) data is critical for the early diagnosis and treatment of cardiac conditions, especially in identifying arrhythmias. This study employs unsupervised machine learning and […]
Defesa de Dissertação: Antonio Guilherme Cunha Santos
Data da publicação: 18 de novembro de 2024. Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Enhanced Post-Cardiac Arrest Prognostic Assessment: A Multi-Modal Approach Integrating Deep Learning and Clinical EEG Pattern Analysis Data: 25/11/2024 Horário: 12h00 Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: According to DATASUS, approximately 13,000 cardiac arrests occurred in Brazil between 2020 and 2023 (ICD-10: I46). The electroencephalogram (EEG) has proven valuable in post-cardiac arrest […]