Defesa de Proposta de Dissertação: Luis Átila Bezerra Freitas
Data da publicação: 8 de julho de 2024. Categoria: Notícias, Proposta de Dissertação
Título: An Attention-based Machine Learning Solution for Predicting Low Left Ventricular Ejection Fraction in Chagas Disease Patients Data: 18/07/2024 Horário: 16h Local: Sala de Seminários – Bloco 952 Resumo: Chagas Disease (CD) is an endemic infection with a generally chronic evolution, discovered at the beginning of the 20th century. CD is an independent risk factor for ischemic […]
Defesa de Tese: Alex Ferreira Ramires Trajano
Data da publicação: 8 de julho de 2024. Categoria: Defesas de Tese, Notícias
Título: uServ: Compartilhando recursos computacionais ociosos para execução de serviços Cloud Native na borda da Internet Data: 15/07/2024 Horário: 10h00 Local: Remoto Resumo: Esta tese explora a viabilidade de utilizar recursos computacionais ociosos de computadores pessoais para a execução de serviços nativos da nuvem, propondo o sistema uServ. O uServ visa monetizar esses recursos ociosos, permitindo que […]
Defesa de Proposta de Dissertação: Ícaro da Silva Barbosa
Data da publicação: 8 de julho de 2024. Categoria: Notícias, Proposta de Dissertação
Título: Developing Tactical Shooters in Virtual Reality: A Framework for XR Game Design Data: 11/07/2024 Horário: 10h30 Local: Online Resumo: As Extended Reality (XR) technologies become more accessible, the gaming industry is witnessing a surge in the popularity of immersive virtual reality (VR) experiences, particularly in the Tactical Shooter genre. Despite the commercial appeal and the potential […]
Defesa de Proposta de Tese: Belmondo Rodrigues Aragão Junior
Data da publicação: 8 de julho de 2024. Categoria: Notícias, Proposta de Tese
Título: Milestone: self-adaptation process mechanism for non-functional requirements Data: 11/07/2024 Horário: 10h Local: Online Resumo: As systems become increasingly complex and environments more dynamic, the need for approaches to conceive and manage systems has given rise to the emergence of self-adaptive systems. These systems autonomously adjust their behavior in response to changes in the environment, achieved through […]
Defesa de Proposta de Tese: Alan Lucas Silva Matias
Data da publicação: 4 de julho de 2024. Categoria: Notícias, Proposta de Tese
Título: Deep Representation Learning and Amortized Inference for Gaussian Processes Data: 10/07/2024 Horário: 14h Local: Online (meet.google.com/aig-uqjs-nve) Resumo: Deep Kernel Learning (DKL) enables using Gaussian Process (GP) models for complex data domains (e.g. images and graphs) by coupling standard kernels and deep neural networks. However, training DKL is challenging and often leads to overfitting. Most notably, DKL […]
