Defesa de Proposta de Tese: Belmondo Rodrigues Aragão Junior
Data da publicação: 8 de julho de 2024. Categoria: Notícias, Proposta de Tese
Título: Milestone: self-adaptation process mechanism for non-functional requirements Data: 11/07/2024 Horário: 10h Local: Online Resumo: As systems become increasingly complex and environments more dynamic, the need for approaches to conceive and manage systems has given rise to the emergence of self-adaptive systems. These systems autonomously adjust their behavior in response to changes in the environment, achieved through […]
Defesa de Proposta de Tese: Alan Lucas Silva Matias
Data da publicação: 4 de julho de 2024. Categoria: Notícias, Proposta de Tese
Título: Deep Representation Learning and Amortized Inference for Gaussian Processes Data: 10/07/2024 Horário: 14h Local: Online (meet.google.com/aig-uqjs-nve) Resumo: Deep Kernel Learning (DKL) enables using Gaussian Process (GP) models for complex data domains (e.g. images and graphs) by coupling standard kernels and deep neural networks. However, training DKL is challenging and often leads to overfitting. Most notably, DKL […]
Defesa de Proposta de Dissertação: Davi de Andrade Iácono
Data da publicação: 28 de junho de 2024. Categoria: Notícias, Proposta de Dissertação
Título: Subfall coloring of graphs Data: 05/07/2024 Horário: 10h00 Local: Online Resumo: Dado um grafo G, uma k-coloração (própria) de G é uma função f : V(G) →{1,…, k} tal que f(u) ≠ f(v) para toda aresta uv ∈ E(G). Dada uma k-coloração f de um grafo G, um vértice u ∈ V(G) é dito b-vértice […]
Defesa de Tese: Suzana Matos França de Oliveira
Data da publicação: 17 de junho de 2024. Categoria: Defesas de Tese, Notícias
Título: Otimização Topológica Verdadeiramente sem Malha em Estruturas Multimateriais Elastostáticas: O uso do Método de Petrov-Galerkin Local Sem Malha Direto Data: 21/06/2024 Horário: 09h00 Local: Remoto Resumo: Esta tese apresenta um novo método para resolver problemas de otimização topológica envolvendo estruturas elásticas com múltiplos materiais, combinando as técnicas Direct Meshless Local Petrov-Galerkin (DMLPG, Petrov-Galerkin Local Sem Malha Direto) e Gradual […]
Defesa de Qualificação de Doutorado: Lourival Gerardo da Silva Júnior
Data da publicação: 17 de junho de 2024. Categoria: Notícias, Qualificação de Doutorado
Título: Desafios e Tendências na Predição de Sepse Data: 19/06/2024 Horário: 09h00 Local: Bloco 942-A GREat Lab Resumo: Esta qualificação é composta de três temas: Machine Learning, Registro Eletrônico de Saúde e Desafios e Tendências na Predição de Sepse. O tema principal é o artigo escrito com o título Desafios e Tendências na Predição de […]
