Área do cabeçalho
gov.br
Portal da UFC Acesso a informação da UFC Ouvidoria Conteúdo disponível em:PortuguêsEnglishEspañol
Brasão da Universidade Federal do Ceará

Universidade Federal do Ceará
Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação

Área do conteúdo

Defesa de Dissertação: Bruna Neves de Oliveira

Data da publicação: 23 de agosto de 2024 Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias

Título: Investigação da adaptação do teste de usabilidade para avaliar ferramentas de visualização de redes multivariadas de forma mais abrangente

Data: 30/08/2024
Horário: 09h00
Local:  Google Meet

 

Resumo:

As ferramentas de visualização de dados prometem aprimorar a tomada de decisão ao oferecer novas formas de compreender o mundo. Entretanto, fatores da experiência humana e a forma como os dados são apresentados influenciam significativamente a interação dos usuários com esses sistemas. A visualização de redes multivariadas, que envolve estruturas de dados abstratas contendo itens de dados, suas relações e propriedades associadas, é amplamente utilizada em diversas áreas. No entanto, as pesquisas sobre a avaliação de visualizações de redes multivariadas têm se concentrado majoritariamente em dois aspectos de usabilidade: eficiência e eficácia em tarefas relacionadas à topologia da rede, frequentemente utilizando redes fictícias e usuários sem especialização no domínio dos dados. Este trabalho apresenta uma investigação da adaptação do teste de usabilidade para incluir tarefas de análise de rede baseadas em taxonomia e domínio específico, com ênfase em participantes especialistas no domínio e dados reais. O objetivo é avaliar não apenas o desempenho da visualização, mas também a usabilidade da ferramenta de forma mais abrangente. O método proposto foi aplicado para avaliar uma ferramenta web na área de patologia computacional, que utiliza uma rede multivariada para representar lesões e doenças renais. Os resultados indicam que a avaliação foi eficaz na identificação de problemas de interação, na compreensão das expectativas dos usuários e na inclusão de novas funcionalidades na ferramenta. Além disso, são discutidas lições aprendidas ao longo do processo que são valiosas para melhorias na avaliação da usabilidade de ferramentas de visualização de dados em geral.

Banca examinadora:

  • Prof.ª Dr.ª Emanuele Marques Rodrigues Santos (MDCC/UFC – Orientadora)
  • Prof. Dr. Fernando Antonio Mota Trinta (MDCC/UFC – Coorientador)
  • Prof.ª Dr.ª Ingrid Teixeira Monteiro (UFC/Quixadá)
  • Prof. Dr. Antonio José Melo Leite Junior (UFC)

 

Logotipo da Superintendência de Tecnologia da Informação
Acessar Ir para o topo