Defesa de Proposta de Tese: Luis Gustavo Coutinho do Rêgo
Data da publicação: 4 de julho de 2025 Categoria: Notícias, Proposta de Tese
Título:
PersonaReAct: Personalização de Respostas em Modelos de Linguagem com base no Paradigma ReAct
Data: 11/07/2025
Horário: 08h
Local: Videoconferência
Resumo:
Modelos de linguagem de grande porte (LLMs) têm se consolidado como ferramentas poderosas para tarefas de geração e recuperação de informações em linguagem natural. No entanto, a maioria dessas abordagens ainda carece de mecanismos robustos de personalização, o que limita sua aplicabilidade em contextos onde o perfil do usuário influencia diretamente a utilidade da resposta. Este trabalho propõe o PersonaReAct, uma especialização do paradigma ReAct que incorpora uma etapa final de adaptação baseada no perfil funcional do usuário. A proposta mantém o ciclo original de raciocínio e ação, introduzindo uma função de personalização (Tailor) responsável por ajustar a resposta final conforme as características e necessidades do usuário. O modelo foi avaliado por meio de experimentos com perguntas sobre dados reais do futebol, considerando diferentes perfis (como técnico, torcedor e fisioterapeuta), e analisado com base em critérios de alinhamento, consistência e perceptibilidade. Os resultados confirmam que a abordagem proposta gera respostas mais adequadas, claras e contextualizadas quando comparada ao ReAct tradicional. Além disso, observou-se que a separação modular da personalização contribui para maior controle e interpretabilidade do sistema. O trabalho também discute limitações e propõe
caminhos futuros, como a transformação da etapa de personalização em um ciclo iterativo refinável e a aplicação prática em sistemas conversacionais.
Banca examinadora:
Prof. Dr. José Antonio Fernandes de Macêdo (MDCC/UFC) – Orientador
Profa. Dra. Ticiana Linhares Coelho da Silva (UFC) – Coorientadora
Prof. Dr. Regis Pires Magalhães (UFC)
Prof. Dr. João Paulo do Vale Madeiro (MDCC/UFC)
Prof. Dr. Marco Antônio Casanova (PUC-Rio)
