Acompanhe aqui o andamento do processo seletivo:

• 24/11/2023 (14h) - Defesa de Dissertação: "DDSHP: Um Sistema para a Detecção de DDoS em IoT baseado no Parâmetro de Hurst e SDN". Aluno: Jorge Magno Lopes Moraes
• 27/11/2023 (10h30) - Defesa de Dissertação: "IARA: Um Modelo Arquitetural para Auxiliar o Desenvolvimento de Chatbots Centrados na Detecção de Desinformação". Aluno: Macaio Upecor Gomes Cacabro
• 28/11/2023 (09h) - Defesa de Dissertação: "DITU: Processo para Gerenciamento de Dívidas Técnicas de Usabilidade". Aluno: Alex Felipe Ferreira Costa
• 29/11/2023 (09h) - Defesa de Dissertação: "Aplicação da técnica de Otimização por Enxame de Partículas e Path Relink para o problema de alocação de contêineres em ambiente de dados". Aluno: João Paulo de Araújo
• 29/11/2023 (09h) - Defesa de Dissertação: "Taxonomia de Faltas para Aplicações Baseadas em Microsserviços". Aluno: Francisco Gutenberg da Silva Filho
• 30/11/2023 (09h) - Defesa de Dissertação: "Extração de informações de imagens de documentos pessoais brasileiros com deep learning". Aluno: Lucas de Sousa Fernandes
• 30/11/2023 (09h30) - Defesa de Dissertação: "PEGUIE: UM CATÁLOGO DE INSTRUMENTOS DE AVALIAÇÃO DA EXPERIÊNCIA DO JOGADOR EM JOGOS DIGITAIS". Aluno: Rebeca Maia Pontes
• 30/11/2023 (10h) - Defesa de Dissertação: "Automatic Misinformation Detection About COVID-19 in Brazilian Portuguese WhatsApp Messages". Aluno: Antônio Diogo Forte Martins

(Clique sobre o nome do aluno para saber mais detalhes sobre a banca)