Internacionalização
O MDCC tem procurado aumentar cada vez mais sua internacionalização, seja através de projetos
internacionais interinstitucionais, projetos internacionais de alta relevância e recebimento de visitantes
estrangeiros.
I. PROJETOS INTERNACIONAIS INTERINSTITUCIONAIS
Em um esforço constante em busca de intercâmbio e colaboração internacional, o MDCC, através de seus
pesquisadores, tem participado de projetos de pesquisa conjunta com vários outros programas de pós
graduação internacionais que têm trazido grandes benefícios ao programa. Alguns desses projetos, com
vigência durante o atual quadriênio (2021-2024), são listados a seguir.
- Projeto “Graph Coloring: Extremal Combinatorics, Graph Theory and Algorithms”: chamada CAPES
DAAD-PROBRAL, colaboração Brasil-Alemanha (Technische Universität Chemnitz), contando com 3
membros do PPG. (2018-2022) - Structure prediction of hybrid nanoparticles via artificial intelligence (HNP-AI) (2018-2022)
- Master: Multiple ASpects TrajEctoRy Mangement and Analysis: (Projeto Europeu chamada H2020
MSCA-RISE-2017 – Marie Skodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange). Este projeto é um
financiamento da União Europeia para promover a mobilidade de pesquisadores Europeus (França, Itália e
Grécia) para 3 universidades brasileiras (dentre as quais está o grupo de Big Data Analytics do PPGCC
UFSC) e uma universidade do Canadá. O foco do projeto é avançar a pesquisa na área de análise de
dados de movimento sob múltiplos pontos de vista, uma vez que esta tem sido limitada a dados na forma
de sequências de pontos localizados no tempo e no espaço, incluindo poucas informações semânticas.
Considerando que o movimento dos indivíduos envolve vários fatores externos, chamados aspectos, e
esses aspectos correspondem a dados de múltiplas fontes com características diferentes e heterogêneas,
surge a necessidade de integrar estes dados para obter informações mais realísticas sobre o movimento
do indivíduo. Assim, o objetivo geral do projeto é investigar novas técnicas para gerenciamento e análise
de trajetórias considerando vários pontos de vista, chamados múltiplos aspectos. As aplicações chave do
projeto serão os domínios de turismo, monitoramento marítimo e transporte público (2018 – 2023) - Projeto “Topologia e dinâmica de sistemas complexos: Aplicações à mobilidade, cidades inteligentes e
sistemas vivos“: (chamada CAPES-PRINT, colaboração com AT&T Labs-Research e Université Grenoble
Alpes). Sabe-se hoje que a existência de comportamentos emergentes em sistemas complexos reais, tais
como auto-organização, criticalidade, e invariância de escala, está frequentemente associada à relação
intrínseca entre a topologia e a dinâmica do problema. Com o intuito de elucidar esta relação e
compreender suas consequências, o presente projeto de pesquisa consiste na modelagem e simulação de
processos dinâmicos e fenômenos de transporte em sistemas complexos utilizando-se técnicas de Física
Estatística, Física Computacional e Ciência da Computação. As investigações a serem realizadas se
enquadram nas linhas de pesquisa que constituem, hoje, a fronteira do conhecimento na área de Sistemas
Complexos, com ênfase em Física Teórica e Computacional. Evidentemente, o aumento da quantidade de
informação científica deve caminhar conjuntamente com o desenvolvimento de ferramentas de análise
sistêmicas que sejam capazes de esclarecer a origem dos mecanismos que regulam as propriedades
globais de sistemas complexos, sejam eles em escala microscópica ou macroscópica. A abordagem das
pesquisas que pretendemos realizar encontra aplicação em diferentes áreas científico-tecnológicas, desde
o planejamento e desenvolvimento de cidades inteligentes ao estudo de processos dinâmicos em redes
complexas, finanças e neurociência. Processos dinâmicos que englobam um grande número de agentes
interatuantes, relacionando-se através de uma rede, representam sistemas complexos, onde somente uma
descrição minuciosa da topologia das redes associadas, das unidades elementares que os constituem e
das interações microscópicas existentes, pode elucidar as diversas e intrincadas nuances dos
comportamentos globais observados. Deste modo, modelagem e simulação de sistemas complexos que
empregam modelos matemáticos detalhados, bem como técnicas computacionais modernas para a
obtenção de suas soluções numéricas, representam hoje atividades cruciais em vários ramos do
conhecimento, com aplicações em Biologia, Engenharia, Física, Química, Ciências da Computação,
Economia e Sociologia. A busca de um ambiente natural para a realização de pesquisa científica de alto
nível e multidisciplinar em sistemas complexos certamente aponta para as atividades de grupos teóricos
de Física Estatística, Física Computacional e Ciências da Computação. É neste contexto que os membros
proponentes do presente projeto desenvolvem atividades de pesquisa acerca da modelagem matemática e
simulação de sistemas complexos (2018 – 2024) - Angel: IoT e-Health Platform para monitorar e melhorar a qualidade de vida. [Confap/Funcap
Cooperação Internacional] Onze instituições diferentes (UFC, UFPI, IFCE, UECE, UV, UNSA, EFREI,
INRIA-LORIA, IMT-TSP e ULR) de quatro países (Brasil, Peru, Chile e França)]. A população mundial está
envelhecendo. Com isso, novos desafios socioeconômicos emergem do desejo de uma vida longa com
saúde e bem-estar. Com a escassez de infraestrutura geral de saúde evidenciada pela pandemia Covid
19, é ainda mais evidente a necessidade de economizar leitos hospitalares, o que, por outro lado, reduz os
riscos de infecção durante a hospitalização. Nesse contexto, as tecnologias de monitoramento contínuo e
assistência aos pacientes, principalmente idosos, permitem que sistemas e aplicativos forneçam dados
sobre o comportamento do paciente fora do ambiente hospitalar e no seu dia a dia. Com esses dados,
doenças crônicas e a Qualidade de Vida (QV) do idoso como um todo podem ser monitoradas, fornecendo
suporte e alarmes aos pacientes e serviços de saúde sobre como reagir às anomalias. Assim, este projeto,
denominado Angel, se propõe a desenvolver uma nova plataforma de IoT para auxiliar no monitoramento
contínuo da QV de idosos e pacientes com doenças crônicas ou agudas utilizando objetos inteligentes.
Para isso, o projeto conta com seis pacotes de trabalho (WP). Cada pacote irá investigar aspectos
importantes para o desenvolvimento de aplicativos de saúde inteligentes, como (i) monitoramento contínuo
da qualidade de vida usando objetos inteligentes, (ii) a detecção de problemas de mobilidade ou quedas,
detecção e análise de sinais vitais, a fim de monitorar doenças crônicas e agudas, (iii) abordagens de teste
em tempo de execução para garantir a qualidade de sistemas de saúde inteligentes dinâmicos, (iv)
enriquecimento de dados, (v) a infraestrutura e conectividade necessárias para a execução de aplicativos
críticos de saúde, e (vi) estratégias usando blockchain para fornecer privacidade e segurança para dados
de saúde. Onze instituições diferentes (UFC, UFPI, IFCE, UECE, UV, UNSA, EFREI, INRIA-LORIA, IMT
TSP e ULR) de quatro países (Brasil, Peru, Chile e França) estão participando deste projeto, que permitem
uma boa troca de conhecimentos sobre os desafios e tecnologias relacionados a esta proposta (2020
2022) - Rise e-Well: Remote Intelligent Systems for Elderly and Chronic Patient Follow-up: o projecto RISE e
Well propõe-se conceber um sistema completo para facilitar a monitorização contínua e remota de doentes
com doenças crônicas, nomeadamente desde o nível dos sensores ao sistema de interpretação e às
questões éticas relativas aos dados pessoais, através do processo médico e da consulta regular com
inferências diárias. Com este objetivo propõe um esquema original baseado no conceito de “Sistema de
Sistemas” (SoS) que permite organizar os principais e necessários tijolos de saúde para acompanhar os
doentes em casa através do processamento de sinais biológicos durante a reabilitação, da monitorização
actimétrica para prevenir riscos de quedas e do acompanhamento interactivo de doentes idosos e
crônicos. Cinco países diferentes estão participando: Brasil, Chile, Uruguai, Colômbia, cobrindo boa parte
da América do Sul e França.(2020 – 2022) - Graphs, Optimization, Combinatorics and Algorithms (CAPES/COFECUB 88881.712024/2022-01.
Colaboração UFC – Université Côte d’Azur – Université d’Avignon – Université de Montpellier): Projeto de
cooperação bilateral Brasil-França para fortalecer laços da Universidade Federal do Ceará com instituições
francesas, nos tópicos de grafos, otimização, combinatória e algoritmos (2023 – Atual) - Combinatorial Algorithms for Networking prOblEms (CANOE). Équipe Associée INRIA, colaboração
UFC – Université Côte d’Azur. O objetivo deste projeto é obter novos progressos na compreensão de
propriedades estruturais de grafos direcionados e hipergrafos, de forma a utilizá-los no projeto de
algoritmos eficientes para aplicações em diversas redes (e.g., roteamento, atribuição de frequência,
escalonamento de tarefas em redes de telecomunicações), além de também melhor prever a sua evolução
(redes sociais de grande escala). Investigaremos principalmente três direções de pesquisa
complementares. O foco são grandes redes sociais reais, como redes de co-publicação (disponíveis
gratuitamente, por exemplo, na dblp) e na sua evolução ao longo do tempo. A pesquisa visa projetar
modelos aleatórios para gerar através de simulações hipergrafos em evolução e compará-los com redes
sociais reais. A originalidade da proposta é focar em estruturas (grafos direcionados, hipergrafos
(dinâmicos)) que têm sido menos estudadas que estruturas estáticas (2023 – Atual) - FORmação em Tecnologia da Informação e da Comunicação voltada para Veículos Autônomos: Rede
de cooperação envolvendo 3 escolas francesas (EFREI, ESIEE Paris e ESIR) e 2 universidades brasileiras
(PUC Minas e UFC). Rede de cooperação envolvendo 3 escolas francesas (EFREI, ESIEE Paris e ESIR) e
2 universidades brasileiras (PUC Minas e UFC), por meio de intercâmbio de alunos e professores do seu
curso de Engenharia de Computação (PUC Minas e UFC), além da possibilidade de membros da
Engenharia Mecânica da PUC Minas participantes de projetos no SIMCenter e de Ingénieur en
Informatique , respectivamente. Doravante, todos os cursos serão chamados de Engenharia. Como tema
de pesquisa, definiu-se Veículos Autônomos uma vez que há enorme sinergia entre os grupos e que cada
instituição poderá contribuir com uma diferente habilidade na formação do aluno (2023 – Atual) - Smart Health for Internet of Everything (IoE): (UFC-BR e Efrei-FR). Sistemas de saúde inteligentes
ganharam atenção devido aos avanços nas redes de computadores, na Internet das Coisas e no
aprendizado de máquina. Esses sistemas utilizam sensores e dispositivos de comunicação sem fio para
monitorar a saúde em ambientes médicos e não médicos. A implantação de serviços de saúde em vários
cenários apresenta desafios referentes à interoperabilidade, capacidades limitadas de dispositivos e
diversos requisitos de rede. Por outro lado, Edge Computing aproxima os serviços em nuvem dos
dispositivos, reduzindo a latência e o volume de dados, ao mesmo tempo que melhora a tomada de
decisões e a segurança. Este projeto de pesquisa visa desenvolver infraestrutura de rede para apoiar
sistemas de saúde inteligentes, abordando interoperabilidade, gerenciamento de recursos,
provisionamento de rede e segurança, ao mesmo tempo em que considera opções de implantação,
diversos requisitos e regulamentações legais (2023 – Atual) - Analysis, Design, Control and Optimization of Renewable Energy networks (ACCORDER):
(Cooperação Internacional Funcap/INSA Rouen Normandie). A ascensão do uso de energias renováveis
torna importante a adaptação dos métodos de concepção e otimização do funcionamento de redes
energéticas. O principal problema na gestão destas redes é que há a necessidade constante de equilibrar
consumo e produção. O consumo varia ao longo do tempo e pode, até certo ponto, ser antecipado para
ajustar a produção de energia ao longo do dia. No entanto, a própria produção de energia renovável é
altamente dependente das condições climáticas, especialmente para a energia solar e a energia eólica, o
que dificulta a tarefa dos operadores de redes de energia. Nesse contexto, o projeto visa explorar formas
de melhorar a gestão da rede multinível: ao nível estratégico do desenho da rede, trabalhando na própria
estrutura da rede; ao nível operacional, referente à rápida adaptação da rede ao consumo e à produção
(reconfiguração rápida); ao nível do diagnóstico e detecção de anomalia/perigo súbito; na manutenção
preditiva de equipamentos de grande porte (turbinas eólicas, parques fotovoltaicos, etc.) (2023 – Atual) - EUVETUS to Support Patient-Health System Relationship of the Elderly and Impaired at home: O
projeto EUVETUS tem por objetivo criar uma rede de pesquisa entre instituições sul-americanas e
francesas nas áreas de processamento de sinais biológicos, dispositivos vestíveis, espaços inteligentes,
interoperabilidade de sistemas, telessaúde, e inteligência artificial, a fim de propor um sistema de
monitoramento de pacientes idosos. Os sistemas têm foco no monitoramento de pessoas idosas, seja em
casa ou em instituições, para apoiar o serviço médico na prevenção de intercorrências e na execução do
plano de cuidado.O grupo altamente interdisciplinar envolvido nesse projeto refletiu sobre este problema
global e investigou como as tecnologias podem facilitar a vida de pessoas isoladas, reduzir os riscos e
melhorar as relações humanas, entre as quais a relação médico-paciente. A abordagem geral do
EUVETUS envolve a interdisciplinaridade, a ética para lidar com a pessoa, o prestador de cuidados e o
sistema de saúde, a família e o ambiente. O trabalho proposto pelo EUVETUS está organizado em sete
pacotes de trabalho (work packages), organizados em torno da pessoa, dos seus familiares mais
próximos, do sistema de saúde e do ambiente em que vive (2024 – Atual) - Problemas de otimização em grafos de sinais com aplicações em redes sociais: Este projeto tem como
foco a determinação de subgrafos de um grafo de sinais, respeitando restrições de balanceamento ou de
compatibilidade, dois conceitos originados na teoria do balanço social, que estuda relações entre
indivíduos de uma rede social. Essa questão central está fortemente relacionada a problemas de formação
de equipes. Nesse sentido, às restrições sobre as relações, irão se somar requisitos sobre as
competências desejadas para os membros das equipes a serem formadas. Com isso, podemos obter
diferentes variações de um mesmo problema central, abrindo um amplo campo para pesquisa, envolvendo
estudos de complexidade computacional, desenvolvimento de algoritmos e uso de métodos de otimização.
Aqui, selecionamos quatro problemas principais: (1) máximo subgrafo induzido k-balanceado, (2) máximo
subgrafo gerador $k$-balanceado, (3) versões dos dois problemas anteriores com rotulação nos vértices,
(4) agrupamentos em grafos de sinais por caminhos compatíveis. Como ferramenta principal para solução
destes problemas, vamos usar programação matemática. A partir de formulações de programação inteira,
procuraremos desenvolver algoritmos de solução eficientes, fazendo uso de propriedades de cada
problema, resultados poliedrais e estratégias de decomposição. Experimentos computacionais se somarão
aos estudos teóricos. (2024 – Atual) - Plano de Trabalho para Melhoria e Consolidação da Internacionalização do Programa de Pós
Graduação em Ciências da Computação: O projeto visa melhorar e consolidar a capacidade do Mestrado
e Doutorado em Ciência da Computação (MDCC) da Universidade Federal do Ceará (UFC) em promover
e gerir seu processo de internacionalização. Dentre os setores de pesquisa explorados no MDCC com
grande potencial para a internacionalização destacam-se os relacionadas à Inteligência Artificial, Lógica,
Ciência de Dados, Privacidade de Dados, Computação de Alto Desempenho, Computação Gráfica,
Cidades Inteligentes, Internet das Coisas, Computação em Nuvem, Engenharia de Software, Teoria dos
Grafos, Otimização Combinatória, entre outras. Fazem parte do plano o financiamento de missões
técnicas no exterior e a participação em conferências internacionais. É esperado que a execução deste
plano forneça condições para que o programa possa fortalecer colaborações já existentes e fomentar
novas parcerias internacionais. Espera-se ainda uma elevação na quantidade e qualidade de sua
produção e divulgação científica, o que resulta na exposição da própria UFC em âmbito internacional,
criando um círculo virtuoso de atração de novos estudantes e pesquisadores promissores para a
instituição. Finalmente, almeja-se o aumento na disponibilidade de mestres e doutores nos diversos
campos da Ciência da Computação, capacitados para enfrentar os desafios modernos da área e atender
as demandas do estado do Ceará e do Brasil. (2024 – Atual)
II. PROJETOS INTERNACIONAIS MAIS RELEVANTES CONCLUÍDOS NOS ÚLTIMOS ANOS
- Internet das Coisas e dos Dados: O projeto se desenvolveu no contexto de dois domínios essenciais
relacionados ao desenvolvimento da internet das coisas, que são as redes de captores e a computação
em nuvem. De um lado, as redes de captores permitem a interação com o mundo físico via objetos
conectados, coletando dados e oferecendo possibilidades de ações sobre o ambiente. Do outro lado, a
computação em nuvem enfatiza o problema de tratamento de dados sobre os próprios dados. Tais
sistemas de informação necessitam de abordagens avançadas como engenharia de modelos e análises
de processos, e levantam questões relativas à governança de dados e à sua confidencialidade. Financiado
pela CAPES, em colaboração com a UNICAMP, Université Grenoble Alpes e Telecom SudParis. (2015
2018) - LargeScale Time Dependent Graphs: O objetivo principal deste projeto e realizar pesquisas
relacionadas com a criação de metodos e tecnicas para processamento de consultas sobre redes
dependentes de tempo em larga escala (RDT-LS). Alem disso, este projeto visa desenvolver uma nova
plataforma de software, de codigo aberto e livre, que possa ser utilizada para realizar e/ou desenvolver
consultas sobre RDT-LS. Desta forma, esta plataforma podera ser util para ser usada no desenvolvimento
de aplicacoes que utilizem RDT-LS. (2016-2019) - eMONITOR: aborda domínios de pesquisa que abrangem duas áreas principais de aplicação de saúde
complementares ou eixos de Dependência e prevenção de saúde para pessoas idosas (Ambient Assisted
Living) e também os mais jovens após hospitalização ou ter determinadas patologias cardíacas
(telemonitoramento Vital). (2017-2018) - IoT Data and Personal Privacy in Smart Cities: tem por objetivo investigar as técnicas, os modelos e os
algoritmos que contemplam a privacidade de dados no âmbito de Cidades Inteligentes, coletados via
Internet of Things, para diversos domínios. Dessa forma, pretende-se redigir o estado da arte neste tema,
identificar desafios e propor soluções por meio de interações entre os pesquisadores do projeto. Ao final
do projeto, espera-se obter um framework de preservação de privacidade de dados em Cidades
Inteligentes, além de artigos científicos submetidos e publicados, e por fim pesquisadores formados após
experiências de cooperação internacional. (2018-2019) - Analyzing big data with time-dependent graphs and machine learning: application to urban traffic
analysis and protein function annotation: Este projeto trata do estudo e aplicação de ferramentas de
aprendizado de máquina e grafos dependentes de tempo para duas classes de problemas: análise de
dados de tráfego e anotação de proteínas. Estas aplicações apresentam grandes desafios tecnológicos e
têm em comum a natureza temporal da variação dos seus comportamentos. Por conta deste fator, a
utilização de grafos dependentes de tempo mostra-se uma ferramenta de modelagem promissora para tais
fenômenos. Aliada a modelagem, serão buscadas formas de extrair informações relevantes a partir dos
dados coletados para ambas as aplicações. Estes dados serão processados por métodos de aprendizado
de máquina. (2018-2020) - Graphs Algorithms for Optimization Problems (GALOP): estuda a Complexidade Computacional de
vários problemas importantes em redes (roteamento, alocação de recursos, etc.), com foco na
determinação de propriedades métricas e estruturais e na determinação de parâmetros em redes de larga
escala (e.g. redes de transporte ou redes sociais). (2019-2020)
III. VISITANTES ESTRANGEIROS
Nesta seção incluímos alguns dos professores visitantes estrangeiros que, em anos recentes, participaram
de atividades no MDCC, contribuindo para a inserção do programa internacionalmente.
O professor Ronaldo Menezes, Professor de Ciência de Dados e Redes e Diretor do Laboratório
BioComplex na Universidade de Exeter, Inglaterra, apresentou palestra intitulada: “Disaggregating Data: A
Case of Gender Differences in Collaboration Networks and Urban Human Mobility”, em 21/10/2022, e
desde 08/11/2022 exerce atividades junto ao MDCC, como professor visitante, tendo ministrado disciplinas
oficialmente.
Através do grupo ARIDA, o MDCC recebeu o prof. Divesh Srivastava, do AT&T Labs-Research (Estados
Unidos), para ministrar a palestra “Exploring and Analyzing Change: The Janus Project”, em 02/08/2023.
No período de 06 a 10/11/2023, ocorreu o II Fortaleza Workshop em Combinatória (ForWorC), organizado
pelo Grupo ParGO, e contou com palestras de professores estrangeiros como Nicolas Nisse, do INRIA
Sophia-Antipolis, Université Côte d’Azur-França; Ignasi Sau Valls, do LIRMM, CNRS, Université de
Montpellier-França e Mario Valencia-Pabon, do LORIA, Université de Lorraine-França, os quais
ministraram as palestras: “Deciding the Erds-Pósa property in 3-connected digraphs”; “Compound logics
for modification problems” e “The rotation distance and diameter of graph associahedra”, respectivamente.
Em julho/2024, o MDCC contou com a presença do prof. João Alexandre Lôbo Marques, da University of
Saint Joseph – Macau/China, que participou de banca e de reuniões de pesquisa junto ao prof. João Paulo
Madeiro.
Em 2024, o grupo ParGO também organizou o Latin American Workshop on Cliques in Graphs (LAWCG
2024), no período de 20 a 23/10/2024, que contou com a participação dos pesquisadores: Andrea Jiménez
(Universidad de Valparaíso), Anna Margarethe Limbach (Institute of Computer Science, The Czech
Academy of Science), César Hernández Cruz (Universidad Nacional Autónoma de México), Christelle
Caillouet (Université Côte d’Azur), Eric Brandwein (Universidad de Buenos Aires), Lydia Mirabel Mendoza
Cadena (ELTE Eötvös Loránd University), Nicolas Nisse (Inria d’Université Côte d’Azur) e Phablo Moura
(Katholieke Universiteit Leuven), e ainda o Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO 2024), de
04 a 07/11/2024, com a participação de Abdel Lisser (Université de Paris Saclay), ministrando a palestra
“Distributionally robust chance-constrained Markov decision processes” e Ana Paula Barbosa-Póvoa
(Universidade de Lisboa) com a palestra “Advancing Sustainability: From Closed Loop to Renewable
Energy Supply Chains”.
IV. ALUNOS ESTRANGEIROS
O aluno MACAIO UPECOR GOMES CACABRO, natural de Guiné Bissau, ingressou no mestrado em
2020, através do Processo Seletivo regular do programa, tendo concluído o curso em novembro/2023.
Em outubro de 2022, a aluna PAULINA IRENE VELASQUEZ FERRUFINO, vinda da Bolívia, ingressou
como aluna regular do curso de Mestrado do programa, através do Programa Bolsas Brasil PAEC OEA
GCUB, promovido pelo Grupo de Cooperação Internacional de Universidades Brasileiras (GCUB), em
parceria com a Organização dos Estados Americanos (OEA), com o apoio da Divisão de Temas
Educacionais do Ministério das Relações Exteriores do Brasil (DTED/MRE) e da Organização Pan
Americana da Saúde (OPAS/MS). A aluna concluiu o seu mestrado em 2024 e foi aprovada no Programa
GCUB de Mobilidade Internacional (GCUB-Mob) para cursar doutorado no MDCC a partir de 2025. O
mesmo programa aprovou a vinda de mais 2 alunos estrangeiros: BENILDE CONCEIÇÃO NARCISO
BONFIM, de São Tomé e Príncipe (mestrado); e OSVALDO PEDRO CANDEIA JAMBA, de Angola
(doutorado).
A fim de ampliar o ingresso de alunos estrangeiros, o MDCC ofertou 01 vaga de doutorado sanduíche,
com início em 2025 para o Programa Move la America, da CAPES. O MDCC também aderiu com 1 vaga
de mestrado e 1 vaga de doutorado em 2024 ao Programa “GCUB – Palestina para Refugiados”, a ser
promovido em 2025 pelo GCUB em parceria com a Embaixada do Brasil na Palestina e o apoio da
Agência das Nações Unidas de Assistência aos Refugiados da Palestina no Oriente Próximo (UNRWA).
V. INICIATIVAS DE DOCENTES DO PROGRAMA
No contexto do esforço de internacionalização, alguns docentes também têm tomado algumas iniciativas,
conforme segue:
O prof. José Neuman está supervisionando remotamente 1 pós-doutorando na Amity University (Noida,
Índia), já tendo dois trabalhos publicados em conferência, em decorrência dessa supervisão.
O prof. Angelo Brayner está planejando um programa de intercâmbio de alunos de graduação e mestrado
com o Instituto de Computação Paralela e Distribuída da Universidade de Stuttgart (Alemanha). A ideia é
que alunos do MDCC possam ir a Stuttgart com bolsa de 900 Euros, mais moradia, por um período de até
um ano.
O prof. Manoel Campêlo teve um orientando de mestrado do MDCC fazendo estágio de 5 meses na
Universidade de Avignon (França) a partir de out/2022, onde, atualmente, está fazendo doutorado. Em
novembro/23 trouxe 02 pesquisadores franceses para o workshop “ForWorC” e, em dezembro/23, trouxe
outro pesquisador pelo CAPES-COFECUB.
O prof. João Paulo Madeiro está coorientando uma estudante de mestrado da Universidade de Zaragoza
(Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS) group), Espanha, e foi convidado
por professores do Departamento de Engenharia de Teleinformática (GTEL-DETI) para compor, junto a
seus orientandos, vagas para o Programa do convênio CAPES-COFECUB, com o envio de estudantes de
doutorado para a Université Côte D’Azur, França, em 2025 e 2026.
Os seguintes professores realizaram estágio de pós-doutorado em universidades estrangeiras durante
este quadriênio: Prof.ª Ana Karolinna, na Universidade de Montpellier/França, no período de 28/02/2020 a
28/02/2021. Prof. Heron Carvalho, na Northeastern University/EUA, no período de 01/04/2022 a
30/01/2023 e a prof.ª Emanuele Marques, na Université Paris-Saclay/França, de 05/02/2024 a 31/01/2025.
VI. OUTRAS INICIATIVAS
Em 2021, o aluno Adyson Magalhães Maia finalizou seu doutorado em cotutela com a La Rochelle
Université (ULR)/França.
Durante o atual quadriênio, 03 alunos de mestrado fizeram estágio no exterior e 03 fizeram doutorado
sanduíche.
Entre 2021 e 2024, cerca de 21% das bancas contaram com a participação de membros estrangeiros e,
entre os 126 trabalhos de conclusão defendidos no programa durante este quadriênio, 62,8% das teses e
26,5% das dissertações foram escritas em inglês.
Ao longo do quadriênio 2021-2024, cerca de 16% da produção bibliográfica contou com a participação de
coautores estrangeiros.
Em 2022, o prof. José Macêdo participou de uma banca de tese de doutorado na Université de Versailles
Saint-Quentin-en-Yvelines (França), e nos anos de 2023 e 2024, o prof. Angelo Brayner participou de duas
bancas de tese na Universität Stuttgart (Alemanha).
É importante ressaltar que, no geral, cerca de 89,6% do corpo docente tem algum tipo de experiência
internacional, incluindo a participação em projetos com parceiros estrangeiros.
