Defesa de Dissertação: Francisco Laurindo Costa Júnior
Data da publicação: 21 de novembro de 2024 Categoria: Defesas de Dissertação, Notícias
Título: Algoritmo para Contagem de Pessoas com Sensoriamento Wi-fi e Dispositivos IoT
Data: 28/11/2024
Horário: 08h00
Local: Sala de Seminários do GREat/Bloco 942-A
Resumo:
As redes Wi-Fi tem sido amplamente utilizadas para comunicação entre dispositivos em ambientes internos, mas também pode-se usá-las para perceber o ambiente por meio de padrões de interferências definidos por objetos, pessoas e outras coisas que componham este ambiente. Desta forma, é possível fazer uma leitura da ocupação do ambiente sem a necessidade de câmeras de segurança que muitas vezes invadem a privacidade das pessoas. O objetivo desta pesquisa de mestrado foi desenvolver um algoritmo de contagem de pessoas utilizando sensoriamento Wi-Fi com dados de dispositivos IoT (do inglês, Internet of Things), neste caso, os microcontroladores ESP32. O algoritmo coleta dados sobre a ocupação no ambiente e usa técnicas de processamento de sinal para reduzir possíveis interferências e ruídos para melhorar a qualidade dos dados para a análise da ocupação do ambiente. Para avaliação, foi construído um dataset com dados de CSI (do inglês, Channel State Information) da ocupação do ambiente com diferentes cenários. Um experimento foi realizado para verificar a viabilidade do algoritmo e avaliar o impacto de cada cenário do dataset na precisão de contagem das pessoas para enriquecer os dados gerados.
Banca examinadora:
- Prof.ª Dr.ª Rossana Maria de Castro Andrade (MDCC/UFC) – Orientadora
- Prof. Dr. Tales Paiva Nogueira (UNILAB) – Coorientador
- Prof. Dr. José Antonio Fernandes de Macêdo (MDCC/UFC)
- Prof. Dr. Ismayle de Sousa Santos (UECE)
