Defesa de Qualificação de Doutorado: João Pedro Bernardino Andrade
Data da publicação: 30 de julho de 2025 Categoria: Notícias, Qualificação de Doutorado
Título: Soluções de Visão Computacional para Identificação de Pets: um Survey
Data: 01/08/2025
Horário: 10h
Local: Sala Barbara Liskov (Bloco 952)/Google Meet
Resumo:
Os pets são, atualmente, considerados parte de muitas famílias e são objeto de afeto, cuidados e atenção, gerando uma indústria que movimentou US$ 136, 8 bilhões somente nos Estados Unidos. Nessa indústria, existe a preocupação de reconhecer de forma não invasiva os animais, para lidar em situações de animais desaparecidos, controle de acesso e para registro e controle por parte de governos, entre outras situações. A inteligência artificial, através da visão computacional, proporciona meios assertivos de reconhecer diferentes espécies de animais. Por câmeras, é possível, por meio de diferentes tipos de características biométricas visuais dos pets, diferenciar e reconhecer individualmente os animais, utilizando algoritmos de distinção de tais características. O objetivo deste trabalho é identificar, classificar e comparar as tendências e lacunas de pesquisa existentes, bem como realizar uma análise sistemática em relação à identificação de pets por meio de técnicas de visão computacional. Foram selecionados artigos de uma coleção inicial de 1.539 artigos, com seguidas etapas de refinamento, resultando em 13 trabalhos. A partir desta leitura, foram identificadas oportunidades de pesquisa e categorização do estado da arte.
Banca examinadora:
Prof. Dr. Paulo Antônio Leal Rego (MDCC/UFC) – Orientador
Prof. Dr José Gilvan Rodrigues Maia (UFC) – Coorientador
Prof. Dr. Fernando Antonio Mota Trinta (MDCC/UFC)
