Defesa de Qualificação de Mestrado: Laura Maria Alencar Leal Petrola
Data da publicação: 31 de outubro de 2025 Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Athena: a wise database fine tuning mechanism
Data: 07/11/2025
Horário: 10h
Local: Sala de Seminários/Bloco 952
Resumo:
Interfaces de linguagem natural para bancos de dados foram significativamente aprimoradas por Large Language Models (LLMs), mas a maioria das abordagens enfatiza a correção das consultas, negligenciando a eficiência de execução. Essa lacuna limita sua adoção em cargas de trabalho analíticas realistas, nas quais tempo de execução e uso de recursos são críticos. Neste artigo, apresentamos o Athena, um mecanismo de fine-tuning que combina geração Text-to-SQL baseada em LLMs com reescrita heurística de SQL e criação adaptativa de índices. Diferentemente dos sistemas existentes, o Athena foca explicitamente no desempenho das consultas, incorporando estratégias de otimização dentro do próprio pipeline de geração. Avaliado no benchmark TPC-H (fator de escala 10), o Athena proporciona reduções substanciais no tempo de execução, com melhorias de até 72,1% ao combinar heurísticas e índices, e até 90,78% utilizando apenas heuristic prompt guidance. Esses resultados demonstram que o uso de LLMs em consultas pode ir além da formulação semântica, estendendo-se ao fine-tuning de banco de dados, conectando acessibilidade semântica e eficiência prática.
Banca examinadora:
Prof. Dr. Angelo Roncalli Alencar Brayner (MDCC/UFC) – Orientador
Prof. Dr. José Wellington Franco da Silva (UFC – Crateús) – Coorientador
Prof. Dr. José Maria da Silva Monteiro Filho (MDCC/UFC)
Prof.ª Dr.ª Vânia Maria Ponte Vidal (MDCC/UFC)
