Edital 03/2025 – Programa Institucional de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE)
Data da publicação: 12 de novembro de 2025. Categoria: Internacionalização, Notícias
Divulgamos o Edital 03/2025/MDCC, que trata da seleção interna de bolsistas do Programa Institucional de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE). As inscrições poderão ser realizadas através do e-mail secretaria@mdcc.ufc.br até o dia 30/11/2025, com o envio dos seguintes documentos: – Plano de pesquisa a ser realizado no exterior, com indicação da existência de infraestrutura na instituição de destino que viabilize […]
Defesa de Proposta de Dissertação: Tiago Mesquita de Oliveira
Data da publicação: 6 de novembro de 2025. Categoria: Notícias, Proposta de Dissertação
Título:Influência da Quantização de Redes Neurais Convolucionais na Classificação de Imagens de Abelhas Portadoras de Pólen Data: 07/11/2025 Horário: 14h Local: Remoto (https://meet.google.com/idu-ajbb-ijd) Resumo: O reconhecimento de abelhas portadoras de pólen pode fornecer informações importantes sobre as condições de funcionamento das colmeias. Pode indicar também a intensidade da atividade de polinização, a qual é […]
Defesa de Proposta de Dissertação: Laura Maria Alencar Leal Petrola
Data da publicação: 5 de novembro de 2025. Categoria: Notícias, Proposta de Dissertação
Título: Athena: a wise database fine tuning mechanism Data: 12/11/2025 Horário: 10h Local: Sala de Seminários/Bloco 952 Resumo: Interfaces de linguagem natural para bancos de dados foram significativamente aprimoradas por Large Language Models (LLMs), mas a maioria das abordagens enfatiza a correção das consultas, negligenciando a eficiência de execução. Essa lacuna limita sua adoção […]
Defesa de Qualificação de Mestrado: Laura Maria Alencar Leal Petrola
Data da publicação: 31 de outubro de 2025. Categoria: Notícias, Qualificação de Mestrado
Título: Athena: a wise database fine tuning mechanism Data: 07/11/2025 Horário: 10h Local: Sala de Seminários/Bloco 952 Resumo: Interfaces de linguagem natural para bancos de dados foram significativamente aprimoradas por Large Language Models (LLMs), mas a maioria das abordagens enfatiza a correção das consultas, negligenciando a eficiência de execução. Essa lacuna limita sua adoção […]
