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Universidade Federal do Ceará
Mestrado e Doutorado em Ciências da Computação

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[Seleção 2026.1] Homologação das inscrições

Data da publicação: 12 de novembro de 2025. Categoria: Notícias, Processo Seletivo
O Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação, da Universidade Federal do Ceará (MDCC/UFC), torna pública a lista de inscrições homologadas dos(as) candidatos(as) à seleção para as turmas de Mestrado e Doutorado 2026.1: Inscrições Homologadas – Turmas 2026.1 O resultado também será enviado aos e-mails dos candidatos, bem como será informado aos candidatos que não […]
Divulgamos o Edital 03/2025/MDCC, que trata da seleção interna de bolsistas do Programa Institucional de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE). As inscrições poderão ser realizadas através do e-mail secretaria@mdcc.ufc.br até o dia 30/11/2025, com o envio dos seguintes documentos: – Plano de pesquisa a ser realizado no exterior, com indicação da existência de infraestrutura na instituição de destino que viabilize […]
Título:Influência da Quantização de Redes Neurais Convolucionais na Classificação de Imagens de Abelhas Portadoras de Pólen Data: 07/11/2025 Horário: 14h Local: Remoto (https://meet.google.com/idu-ajbb-ijd)   Resumo: O reconhecimento de abelhas portadoras de pólen pode fornecer informações importantes sobre as condições de funcionamento das colmeias. Pode indicar também a intensidade da atividade de polinização, a qual é […]
Título: Athena: a wise database fine tuning mechanism Data: 12/11/2025 Horário: 10h Local: Sala de Seminários/Bloco 952   Resumo: Interfaces de linguagem natural para bancos de dados foram significativamente aprimoradas por Large Language Models (LLMs), mas a maioria das abordagens enfatiza a correção das consultas, negligenciando a eficiência de execução. Essa lacuna limita sua adoção […]
Título: Athena: a wise database fine tuning mechanism Data: 07/11/2025 Horário: 10h Local: Sala de Seminários/Bloco 952   Resumo: Interfaces de linguagem natural para bancos de dados foram significativamente aprimoradas por Large Language Models (LLMs), mas a maioria das abordagens enfatiza a correção das consultas, negligenciando a eficiência de execução. Essa lacuna limita sua adoção […]
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