Defesa de Proposta de Dissertação: Francisco Laurindo Costa Júnior
Data da publicação: 7 de novembro de 2024 Categoria: Notícias, Proposta de Dissertação
Título: Algoritmo para Contagem de Pessoas com Sensoriamento Wi-fi e Dispositivos IoT
Data: 13/11/2024
Horário: 16h
Local: Sala de Seminários do GREat – Bloco 942-A
Resumo:
As redes Wi-Fi tem sido amplamente utilizadas para comunicação entre dispositivos em ambientes internos, mas também pode-se usá-las para perceber o ambiente por meio de padrões de interferências definidos por objetos, pessoas e outras coisas que componham este ambiente. Desta forma, é possível fazer uma leitura da ocupação do ambiente sem a necessidade de câmeras de segurança que muitas vezes invadem a privacidade das pessoas. O objetivo desta pesquisa de mestrado é então propor um algoritmo de contagem de pessoas utilizando sensoriamento Wi-Fi com dados de dispositivos IoT (do inglês, Internet of Things), neste caso, os microcontroladores ESP32. O algoritmo coleta dados sobre a ocupação no ambiente e usa técnicas de processamento de sinal para reduzir interferências e ruídos e melhorar a qualidade dos dados para a análise da ocupação do ambiente. Para avaliar a solução, é necessário construir um \textit{dataset} que tenha diversas configurações de cenários e ocupação com os dados de CSI (do inglês, \textit{Channel State Information}) do Wi-Fi. Além disso, é necessário desenvolver uma prova de conceito que verifica a viabilidade do algoritmo e avalia o impacto de cada cenário do dataset na precisão de contagem das pessoas para enriquecer os dados gerados para futuras pesquisas. Essa solução é de baixo custo financeiro e de baixo processamento, além de ser adaptável a diversos ambientes.
Banca examinadora:
- Prof.ª Dr.ª Rossana Maria de Castro Andrade (MDCC/UFC – Orientadora)
- Prof. Dr. Tales Paiva Nogueira (UNILAB – Coorientador)
- Prof. Dr. José Antônio Fernandes de Macêdo (MDCC/UFC)
- Prof. Dr. Ismayle de Sousa Santos (UECE)
